什麼是超參數？什麼是模型參數？
結論： 模型參數 ：模型內部的配置變數，可以用資料估計參數取得值。通常 可以自動學習出的變數都為此參數。 超參數 ：模型外部的配置變數，不能從資料估計其值。 必須透過手動設置的參數值，通常根據經驗來決定其值 。 特徵： 👉 模型參數 模型預測時使用 可以定義模型功能 可以透過數據估計與學習取得 通常不用手動設定 通常為模型的一部分 👉 超參數 常用於估計模型參數的過程中 由開發者決定（經驗法則） 可以用啟發式算法來取得 根據問題而調整（反覆試驗）